讲座摘要
张量分解在高维数据分析中有重要的作用。在本报告中，我们利用张量奇异值分解，建立鲁棒主成分分析的非凸低秩lp-正则化模型。在模型的求解方面，我们建立了基于ADMM框架的算法，讨论了算法的收敛性。通过对图像恢复和监控视频背景建模等应用问题的数值实验，我们从PSNR、SSIM、RSE和F-Measure等评价指标说明我们建立模型的有效性。
个人简介
黎稳，华南师范大学二级教授，数学科学学院院长。中国数学会理事。研究方向：数值代数、张量计算及其应用。主持五项国家自然科学基金面上项目，作为核心成员参与一项广东省与国家自然科学基金集成项目。在著名学术刊物 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、J Sci Comput和Pattern Recognition等发表学术论文多篇。研究成果两次以第一完成人身份获2011和2020年广东省科学技术奖二等奖。
