Speaker: 石川(北京邮电大学)
Time: Dec 21, 2015, 16:10-17:10
Location: 科教服务中心703
当前的社会网络分析主要针对同质网络(即网络中结点类型相同),但是现实世界中的网络化数据通常包含不同类型的对象,并且对象之间的关联表示不同的语义关系。构建异质信息网络(即包含不同类型的结点或边的网络)可以包含更加完整的对象之间的关联信息,因此分析这类网络有希望挖掘更加准确的模式。本课题以异质信息网络为对象,深入分析异质网络的复杂结构和丰富语义对数据挖掘带来的挑战。本报告将介绍异质信息网络的基本概念、特点,及其在相似性度量、聚类、排名、推荐等数据挖掘问题上的应用。
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