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轨道检测遇上大数据:问题与方法

  • 演讲者:李清勇(北京交通大学)

  • 时间:2015-11-27 10:00-11:00

  • 地点:科教服务中心703

随着中国高速铁路和重载铁路的飞速发展,轨道交通基础设施(比如钢轨、道床和隧道等)出现故障的风险也在增大,它们需要被频繁和有效地检测。轨道检测技术经历了人工感知到自动检测的发展过程:在人工感知方式中,专业的巡道工人运用身体感官(比如眼睛和耳朵)和简易工具检测轨道基础设施故障。这种方式不仅费时费力,而且检测效果严重依赖于巡道工人的能力和态度。在自动检测方式中,各种类型的传感器可以自动地采集轨道基础设施的服役状态,比如摄像头采集轨道的视觉场景,超声检测车采集钢轨的超声波,然后分析软件自动诊断和检测故障。当这些先进的传感器和传感器网络应用于轨道检测时,轨道检测从“计算为中心”模式向“数据为中心”模式演进,出现了新的科学和技术问题,需要新的理论和方法。